vault backup: 2023-03-07 08:29:39

.obsidian/plugins/obsidian-completr/scanned_words.txt

@@ -2671,6 +2671,9 @@ oXc
 okTp
 oilxk
 organizacji
+osiągnięcia
+osiąga
+oblicz
 GoTo
 GS
 Gl
@@ -6607,6 +6610,7 @@ elementarny
 exh
 exNr
 ear
+entropię
 Length
 Link
 LN
@@ -7906,6 +7910,7 @@ Luv
 Ltfa
 LBO
 LZUhrZsr
+LZMAAAAAAAAAAAAAA
 Filter
 FlateDecode
 Font
@@ -10585,6 +10590,13 @@ sposób
 struktura
 struktury
 struktur
+słoneczko
+swoje
+symbolu
+szybsza
+srednio
+samo
+strumień
 JQ
 Js
 JX
@@ -15819,6 +15831,7 @@ fVoef
 funkcje
 fDT
 fIn
+filmu
 Bi
 Border
 Bh
@@ -25064,6 +25077,7 @@ CSi
 CBA
 CeU
 Cele
+Cały
 ExtGState
 Eu
 EV
@@ -26389,6 +26403,7 @@ EvU
 ElV
 EsS
 EWj
+Entropia
 Xmo
 XB
 XK
@@ -30375,6 +30390,7 @@ implicentem
 integraldisplay
 iWBh
 informatyce
+inf
 vK
 vE
 vD
@@ -32970,6 +32986,7 @@ Dwuelementowa
 Danych
 Danek
 Dustor
+DUŻO
 dA
 dET
 dg
@@ -34332,6 +34349,9 @@ dILi
 dCqR
 dostępne
 danych
+deszczuje
+dekodowalny
+dłuższej
 YI
 YT
 Yv
@@ -36987,6 +37007,9 @@ całki
 cgH
 cPq
 czasowa
+claude
+czasu
+chmurki
 bI
 bx
 bM
@@ -38344,6 +38367,10 @@ brFxw
 binarne
 boola
 bxn
+był
+binarnego
+bit
+binarnych
 jW
 je
 jz
@@ -39616,6 +39643,10 @@ juyP
 jlU
 jedynki
 jEK
+jakiś
+jednej
+jednostce
+jednoznacznie
 ac
 af
 ao
@@ -40938,6 +40969,7 @@ algorytm
 algorytmy
 algorytmów
 analizy
+above
 uH
 uS
 uVn
@@ -43589,6 +43621,7 @@ MbA
 Minimalna
 MQs
 MFF
+Matematyczne
 lauG
 lc
 lS
@@ -44881,6 +44914,9 @@ literałową
 literałów
 logicznych
 ldypnypc
+latach
+limitu
+logP
 Kz
 KM
 Kw
@@ -46157,6 +46193,7 @@ Kombinacja
 Karnaugh
 Książka
 Kodowania
+Każde
 IS
 ID
 IQT
@@ -47487,6 +47524,8 @@ IxN
 IeR
 Ijf
 Informacji
+Ile
+Inaczej
 qF
 qIF
 qy
@@ -51408,6 +51447,9 @@ riŃ
 rGK
 również
 rozwiązania
+rozwój
+równo
+rowno
 tI
 tU
 ta
@@ -52729,6 +52771,7 @@ tjz
 twKKHJ
 ttf
 tqHT
+telekomunikacji
 wo
 wHJ
 wKe
@@ -53996,6 +54039,9 @@ wymiernych
 wEW
 wWGA
 wykorzystania
+wiadomości
+wiadomość
+wiadomosc
 pDJ
 parenleftbigg
 parenrightbigg
@@ -55359,6 +55405,15 @@ prund
 problemów
 program
 pamięciowa
+podstawy
+przesłać
+prawdopodobieństwo
+przedrostkiem
+prawdopodobnych
+podwojenie
+punktow
+prawdopodobne
+pikseli
 HD
 Ho
 Hg
@@ -56595,6 +56650,7 @@ HSLE
 HIw
 HHMb
 Hybrydowo
+Huffmana
 UDq
 Ue
 UV
@@ -60534,6 +60590,8 @@ ZuX
 ZXMFDH
 ZMuPdZsY
 Związek
+Zawartość
+Znajdź
 mD
 ma
 mj
@@ -61871,6 +61929,7 @@ morgana
 mSZ
 mfB
 metody
+mln
 nD
 nF
 nZ
@@ -63178,6 +63237,9 @@ neJ
 nBS
 njWw
 nieustalone
+nazywany
+natychmiast
+niezalezne
 gNx
 gHI
 gri
@@ -65858,6 +65920,14 @@ kTjI
 kUy
 komputerowych
 konstrukcji
+kodem
+krótsza
+kod
+kodów
+kazdy
+kolorow
+kolory
+kolorów
 üx
 ün
 ür
@@ -68533,6 +68603,10 @@ zdH
 zoom
 zwłaszcza
 złożoność
+zmierza
+zawartość
+zwiększa
+zdjęciu
 ÜI
 Üj
 ÜX
@@ -68862,6 +68936,7 @@ złożoność
 śx
 śk
 śn
+śnieży
 ŃI
 ŃMZo
 ŃO
@@ -69007,6 +69082,9 @@ złożoność
 źIx
 źj
 źs
+źródło
+źródle
+źródła
 ÖBq
 ÖS
 ÖH
@@ -69075,6 +69153,7 @@ złożoność
 ŚB
 Śf
 Śi
+Średnia
 öQD
 öL
 öQ

.obsidian/workspace.json

@@ -13,7 +13,7 @@
             "state": {
               "type": "markdown",
               "state": {
-                "file": "TIiK/Wykład/Wykład.md",
+                "file": "TIiK/Wykład/1..md",
                 "mode": "source",
                 "source": false
               }
@@ -85,7 +85,7 @@
             "state": {
               "type": "backlink",
               "state": {
-                "file": "TIiK/Wykład/Wykład.md",
+                "file": "TIiK/Wykład/1..md",
                 "collapseAll": false,
                 "extraContext": false,
                 "sortOrder": "alphabetical",
@@ -102,7 +102,7 @@
             "state": {
               "type": "outgoing-link",
               "state": {
-                "file": "TIiK/Wykład/Wykład.md",
+                "file": "TIiK/Wykład/1..md",
                 "linksCollapsed": false,
                 "unlinkedCollapsed": true
               }
@@ -125,7 +125,7 @@
             "state": {
               "type": "outline",
               "state": {
-                "file": "TIiK/Wykład/Wykład.md"
+                "file": "TIiK/Wykład/1..md"
               }
             }
           },
@@ -186,8 +186,8 @@
   },
   "active": "ed54f57e5b23f1d2",
   "lastOpenFiles": [
-    "TIiK/Wykład/1..md",
     "TIiK/Wykład/Wykład.md",
+    "TIiK/Wykład/1..md",
     "TIiK/TIiK.md",
     "TIiK/Ćwiczenia",
     "TC/TC.md",

TIiK/Wykład/1..md

@@ -2,3 +2,152 @@
 Date: [20230306134848]
 ---
 
+W latach 40 był jakiś claude:
+Matematyczne podstawy telekomunikacji
+
+Ile danych można przesłać w jednej jednostce czasu?
+
+Cały rozwój telekomunikacji zmierza do osiągnięcia tego limitu.
+
+
+X - źródło informacji/źródło wiadomości
+$X=\{x_{0},x_{1},x_{2},x_{3}\}$
+x_0 słoneczko
+x1 chmurki
+x2 deszczuje
+x3 śnieży
+
+Każda z wiadomości ma swoje prawdopodobieństwo
+
+{1/2,1/4,1/8,1/8}
+
+$$\begin{cases}
+
+\end{cases}$$
+      A      B            C         D
+x0  00     0             0         0
+x1  01      01         10         10
+x2  10      011      110        110
+x3  11      0111   1110        111
+
+
+
+D jest nazywany kodem Huffmana
+
+
+00 01 10 11 01
+x0 x1 x2 x3 x1
+
+Kod jednoznacznie dekodowalny i natychmiast dekodowalny
+
+$\bar n$= 2 symbole/wiadomość
+
+
+
+
+Jeżeli krótsza jest przedrostkiem dłuższej to kod nie jest natychmiast dekodowalny
+
+
+
+01|0
+x1
+
+$\bar{n}$ =1 7/8 symbolu binarnego na wiadomosc - aż 6% szybsza transmisja
+
+
+c jest natychmiast dekodowalny, srednio tak samo jak above
+
+
+$\bar{n}_D = 1\cdot\frac{1}{2} + 2\cdot\frac{1}{4} +3\cdot \frac{1}{8}+3\cdot \frac{1}{8}=1.75$
+
+
+
+
+
+
+
+
+p(x0)=1 => I(x0)=0  nie ma informacji w informacji
+
+
+
+$X=\{x_{0},x_{1},x_{2},x_{3},x_{4}\}$
+I(x4)=DUŻO
+
+Zawartość wiadomości w wiadomości: -logP(x_i)
+
+
+$-\ln P(x_{i})   -  [nat]$
+
+$-\log_{10}P(x_{i})   - [Hartley]$
+
+$-\log_{2}P(x_{i}) -   [bit]$
+
+$-Ld P(x_{i}) - [bit] // -\log P(x_{i})[bit]$
+
+
+
+$I(x)=\sum\limits_{i}P(x_{i})\cdot I(x_{i})=H(x)$ Średnia zawartość informacji w źródle wiadomości X
+
+Inaczej Entropia źródła X
+
+
+
+1.75 bit/wiadomość
+Entropia = 1 3/4BITa
+
+
+
+
+Dla kodów binarnych
+$\bar{n}\geqslant H(x)$
+
+
+
+
+
+LZMAAAAAAAAAAAAAA
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+Znajdź entropię binarnego źródła wiadomości
+
+
+{p, $\bar p$}={p,1-p}
+
+a) p=0
+H(x)=0
+b) p=1
+h(x)=0
+
+Entropia osiąga maksimum (Ld N) dla wiadomości równo prawdopodobnych = P=1/N
+
+
+Każde podwojenie liczby informacji zwiększa zawartość informacji o 1 bIT
+
+
+
+oblicz max zawartość inf w zdjęciu 
+4000x2000pt
+kazdy z punktow ma 1 z 16mln kolorow (2^24)
+kolory sa niezalezne i rowno prawdopodobne
+
+
+H(x) = Ld N
+
+
+liczba kolorów ^ liczba pikseli
+
+
+
+
+max strumień danych  w 1 s filmu FHD60

TIiK/Wykład/Wykład.md

@@ -1,5 +1,8 @@
 Wykłady są **OBOWIĄZKOWE**
 
+RAU3
+markow_ham
+
 Pierwsza połowa: Teoria informacji
 Druga Kodowanie
 # Wykład Overview